CoplayDev/unity-mcp

❌ 实测失败serverC#MIT★ 15.9k

Unity MCP acts as a bridge between AI assistants and your Unity Editor. Give your LLM tools to manage assets, control scenes, edit scripts, and automate tasks within Unity.

实测结果

失败

沙箱内启动/握手失败，下方给出失败阶段与原始报错。失败阶段：initialize，错误类型：runtime_error。这类信息对判断“是不是我这边的环境问题”很有用，原始报错见下。

error_type: runtime_error

error: too many arguments. Expected 0 arguments but got 1.

安装方式: npx
包名: unity-mcp-cli
解析依据: npm registry match (has bin)
沙箱: docker
总耗时: 11839 ms
安装耗时: 8366 ms
工作目录: 4 MB
探针版本: 1.0.0
实测时间: 2026-11-11 12:10:59

如何使用

❌ 实测失败runtime_error · error: too many arguments. Expected 0 arguments but got 1.；下面配置仅供参考，跑不跑得通取决于你的环境

1安装 / 启动命令npm / npx

npx -y unity-mcp-cli

2客户端配置Claude Desktop / Cursor

{
  "mcpServers": {
    "coplaydev-unity-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "unity-mcp-cli"
      ]
    }
  }
}

整段粘进 claude_desktop_config.json 的 mcpServers 里（Cursor 用 ~/.cursor/mcp.json），保存后重启客户端。

安装方式来源：npm registry match (has bin)，沙箱实测未通过。

打开 GitHub 仓库 ↗项目主页 ↗MCP 体检工具

仓库信息

全名: CoplayDev/unity-mcp
分类: server
Stars: 15858
Forks: 1633
主要语言: C#
License: MIT
最近推送: 2026-10-30
仓库创建: 2025-03-18
首次收录: 2026-11-10
最近抓取: 2026-11-10

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