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grab/cursor-talk-to-figma-mcp

✅ 实测可跑serverJavaScriptMIT★ 7098

TalkToFigma: MCP integration between AI Agent (Cursor, Claude Code, Codex) and Figma, allowing Agentic AI to communicate with Figma for reading designs and modifying them programmatically.

实测结果

40个工具

在 Docker 沙箱里装好并完成 MCP initialize 握手，tools/list 返回了 40 个可调用工具。耗时 25304 ms，冷启动 1439 ms。

get_document_infoget_selectionread_my_designget_node_infoget_nodes_infocreate_rectanglecreate_framecreate_textset_fill_colorset_stroke_colormove_nodeclone_noderesize_nodedelete_nodedelete_multiple_nodesexport_node_as_imageset_text_contentget_stylesget_local_componentsget_annotationsset_annotationset_multiple_annotationscreate_component_instanceget_instance_overridesset_instance_overridesset_corner_radiusscan_text_nodesscan_nodes_by_typesset_multiple_text_contentsset_layout_modeset_paddingset_axis_alignset_layout_sizingset_item_spacingget_reactionsset_default_connectorcreate_connectionsset_focusset_selectionsjoin_channel

安装方式: npx
包名: cursor-talk-to-figma-mcp
解析依据: package.json name
沙箱: docker
总耗时: 25304 ms
安装耗时: 23853 ms
工作目录: 23 MB
探针版本: 1.0.0
实测时间: 2026-11-11 12:27:43

如何使用

✅ 已实测可跑，返回 40 个工具配置来自 Docker 沙箱实测（2026-11-11 12:27:43），可直接复制

1安装 / 启动命令npm / npx

npx -y cursor-talk-to-figma-mcp

2客户端配置Claude Desktop / Cursor

{
  "mcpServers": {
    "grab-cursor-talk-to-figma-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cursor-talk-to-figma-mcp"
      ]
    }
  }
}

整段粘进 claude_desktop_config.json 的 mcpServers 里（Cursor 用 ~/.cursor/mcp.json），保存后重启客户端。

安装方式来源：package.json name，沙箱实测通过。

打开 GitHub 仓库 ↗项目主页 ↗MCP 体检工具

仓库信息

全名: grab/cursor-talk-to-figma-mcp
分类: server
Stars: 7098
Forks: 794
主要语言: JavaScript
License: MIT
最近推送: 2026-07-26
仓库创建: 2025-03-16
首次收录: 2026-11-10
最近抓取: 2026-11-10

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