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headroomlabs-ai/headroom

❌ 实测失败serverPythonApache-2.0★ 79.3k

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.

实测结果

失败

沙箱内启动/握手失败，下方给出失败阶段与原始报错。失败阶段：initialize，错误类型：runtime_error。这类信息对判断“是不是我这边的环境问题”很有用，原始报错见下。

error_type: runtime_error

Usage: headroom [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
Try 'headroom --help' for help.

Error: No such command 'serve'.

安装方式: uvx
包名: headroom-ai
解析依据: pyproject.toml name
沙箱: docker
总耗时: 30948 ms
安装耗时: 20213 ms
工作目录: 334 MB
探针版本: 1.0.0
实测时间: 2026-11-11 07:49:59

如何使用

❌ 实测失败runtime_error · Usage: headroom [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...；下面配置仅供参考，跑不跑得通取决于你的环境

1安装 / 启动命令uv / uvx

uvx headroom-ai

2客户端配置Claude Desktop / Cursor

{
  "mcpServers": {
    "headroomlabs-ai-headroom": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "headroom-ai"
      ]
    }
  }
}

整段粘进 claude_desktop_config.json 的 mcpServers 里（Cursor 用 ~/.cursor/mcp.json），保存后重启客户端。

安装方式来源：pyproject.toml name，沙箱实测未通过。

打开 GitHub 仓库 ↗项目主页 ↗MCP 体检工具

仓库信息

全名: headroomlabs-ai/headroom
分类: server
Stars: 79292
Forks: 6199
主要语言: Python
License: Apache-2.0
最近推送: 2026-11-10
仓库创建: 2026-01-07
首次收录: 2026-11-10
最近抓取: 2026-11-10

#agent#ai#anthropic#claude-code#compression#context-engineering#context-window#cursor#fastapi#langchain#llm#mcp