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spences10/mcp-omnisearch

❌ 实测失败serverTypeScriptMIT★ 358

🔍 A Model Context Protocol (MCP) server providing unified access to multiple search engines (Tavily, Brave, Kagi, Exa), AI tools (Kagi FastGPT, Exa, Linkup), and content extraction services (Firecrawl, Tavily, Kagi). Includes GitHub search. All through a single interface.

实测结果

失败

沙箱内启动/握手失败，下方给出失败阶段与原始报错。失败阶段：—，错误类型：no_bin_found。这类信息对判断“是不是我这边的环境问题”很有用，原始报错见下。

error_type: no_bin_found

__RETRY_SCRIPTS__
__NPM_RC__=0
__INSTALL_DONE__
__BINLIST_BEGIN__
__BINLIST_END__

added 74 packages in 23s

changed 1 package in 1s

安装方式: npx
包名: @fastmcp-me/mcp-omnisearch
解析依据: npm registry match (mcpName=io.github.spences10/mcp-omnisearch)
沙箱: docker
总耗时: 25351 ms
安装耗时: 25351 ms
探针版本: 1.0.0
实测时间: 2026-11-11 17:09:51

如何使用

❌ 实测失败no_bin_found · __RETRY_SCRIPTS__；下面配置仅供参考，跑不跑得通取决于你的环境

1安装 / 启动命令npm / npx

npx -y @fastmcp-me/mcp-omnisearch

2客户端配置Claude Desktop / Cursor

{
  "mcpServers": {
    "spences10-mcp-omnisearch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@fastmcp-me/mcp-omnisearch"
      ]
    }
  }
}

整段粘进 claude_desktop_config.json 的 mcpServers 里（Cursor 用 ~/.cursor/mcp.json），保存后重启客户端。

安装方式来源：npm registry match (mcpName=io.github.spences10/mcp-omnisearch)，沙箱实测未通过。

打开 GitHub 仓库 ↗MCP 体检工具

仓库信息

全名: spences10/mcp-omnisearch
分类: server
Stars: 358
Forks: 49
主要语言: TypeScript
License: MIT
最近推送: 2026-11-07
仓库创建: 2025-03-08
首次收录: 2026-11-10
最近抓取: 2026-11-10

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