tavily-ai/tavily-mcp

✅ 实测可跑serverTypeScriptMIT★ 2484

Production ready MCP server with real-time search, extract, map & crawl.

实测结果

5个工具

在 Docker 沙箱里装好并完成 MCP initialize 握手，tools/list 返回了 5 个可调用工具。耗时 47249 ms，冷启动 1762 ms。

tavily_searchtavily_extracttavily_crawltavily_maptavily_research

✅ 已实测可跑，返回 5 个工具配置来自 Docker 沙箱实测（2026-11-11 13:12:05），可直接复制

npx -y tavily-mcp

{
  "mcpServers": {
    "tavily-ai-tavily-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tavily-mcp"
      ]
    }
  }
}

整段粘进 claude_desktop_config.json 的 mcpServers 里（Cursor 用 ~/.cursor/mcp.json），保存后重启客户端。

安装方式来源：npm registry match (mcpName=io.github.tavily-ai/tavily-mcp)，沙箱实测通过。