caura-ai/caura

❌ 实测失败serverPythonApache-2.0★ 553

Caura (formerly MemClaw) — governed shared memory for AI agent fleets. Multi-agent, multi-tenant, MCP-native. Trust tiers, keystone policies, audit trails, knowledge graph, self-improving retrieval. Apache 2.0.

实测结果

失败

沙箱内启动/握手失败，下方给出失败阶段与原始报错。失败阶段：—，错误类型：no_entry_point。这类信息对判断“是不是我这边的环境问题”很有用，原始报错见下。

error_type: no_entry_point

__PIP_RC__=0
__INSTALL_DONE__
__PYBIN__:{"dist": "caura", "eps": []}
Using CPython 3.12.16 interpreter at: /usr/local/bin/python3.12
Creating virtual environment at: venv
Using Python 3.12.16 environment at: venv
Resolved 9 packages in 8.58s
Prepared 9 packages in 42.04s
Installed 9 packages in 28ms
 + anyio==4.16.0
 + caura==1.0.2
 + caura-client==1.1.2
 + certifi==2026.10.23
 + h11==0.16.0
 + httpcore==1.0.9
 + httpx==0.28.1
 + idna==3.20
 + typing-extensions==4.16.0

安装方式: uvx
包名: caura
解析依据: pypi package lookup
沙箱: docker
总耗时: 51525 ms
安装耗时: 51524 ms
探针版本: 1.0.0
实测时间: 2026-11-11 16:01:31

如何使用

❌ 实测失败no_entry_point · __PIP_RC__=0；下面配置仅供参考，跑不跑得通取决于你的环境

1安装 / 启动命令uv / uvx

uvx caura

2客户端配置Claude Desktop / Cursor

{
  "mcpServers": {
    "caura-ai-caura": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "caura"
      ]
    }
  }
}

整段粘进 claude_desktop_config.json 的 mcpServers 里（Cursor 用 ~/.cursor/mcp.json），保存后重启客户端。

安装方式来源：pypi package lookup，沙箱实测未通过。

打开 GitHub 仓库 ↗项目主页 ↗MCP 体检工具

仓库信息

全名: caura-ai/caura
分类: server
Stars: 553
Forks: 110
主要语言: Python
License: Apache-2.0
最近推送: 2026-11-10
仓库创建: 2026-04-27
首次收录: 2026-11-10
最近抓取: 2026-11-10

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