Extelligence-ai/bagel

❌ 实测失败serverPythonApache-2.0★ 405

Query robotics, drone, and IoT data in plain English through an MCP server, with an intelligent edge data reduction pipeline that keeps only the data that matters.

实测结果

失败

沙箱内启动/握手失败，下方给出失败阶段与原始报错。失败阶段：—，错误类型：install_failed。这类信息对判断“是不是我这边的环境问题”很有用，原始报错见下。

error_type: install_failed

install timed out after 240s

安装方式: uvx
包名: bagel-mcp
解析依据: pypi package lookup
沙箱: docker
总耗时: 240355 ms
安装耗时: 240354 ms
探针版本: 1.0.0
实测时间: 2026-11-11 16:46:37

如何使用

❌ 实测失败install_failed · install timed out after 240s；下面配置仅供参考，跑不跑得通取决于你的环境

1安装 / 启动命令uv / uvx

uvx bagel-mcp

2客户端配置Claude Desktop / Cursor

{
  "mcpServers": {
    "extelligence-ai-bagel": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "bagel-mcp"
      ]
    }
  }
}

整段粘进 claude_desktop_config.json 的 mcpServers 里（Cursor 用 ~/.cursor/mcp.json），保存后重启客户端。

安装方式来源：pypi package lookup，沙箱实测未通过。

打开 GitHub 仓库 ↗项目主页 ↗MCP 体检工具

仓库信息

全名: Extelligence-ai/bagel
分类: server
Stars: 405
Forks: 31
主要语言: Python
License: Apache-2.0
最近推送: 2026-11-04
仓库创建: 2025-06-27
首次收录: 2026-11-10
最近抓取: 2026-11-10

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