ffroliva/gflow-cli

❌ 实测失败serverPythonMIT★ 377

Drive Google Flow from the command line: Veo video and Imagen images, scripted, batched and pipeline-ready. Ships an MCP server so coding agents can drive it too, giving you and your agents full programmatic control over generation. Unofficial, alpha, not affiliated with Google.

实测结果

失败

沙箱内启动/握手失败，下方给出失败阶段与原始报错。失败阶段：initialize，错误类型：runtime_error。这类信息对判断“是不是我这边的环境问题”很有用，原始报错见下。

error_type: runtime_error

error: unknown option '--transport'

安装方式: npx
包名: gflow-cli
解析依据: npm registry match (has bin)
沙箱: docker
总耗时: 24122 ms
安装耗时: 15523 ms
工作目录: 2 MB
探针版本: 1.0.0
实测时间: 2026-11-11 17:02:27

如何使用

❌ 实测失败runtime_error · error: unknown option '--transport'；下面配置仅供参考，跑不跑得通取决于你的环境

1安装 / 启动命令npm / npx

npx -y gflow-cli

2客户端配置Claude Desktop / Cursor

{
  "mcpServers": {
    "ffroliva-gflow-cli": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gflow-cli"
      ]
    }
  }
}

整段粘进 claude_desktop_config.json 的 mcpServers 里（Cursor 用 ~/.cursor/mcp.json），保存后重启客户端。

安装方式来源：npm registry match (has bin)，沙箱实测未通过。

打开 GitHub 仓库 ↗项目主页 ↗MCP 体检工具

仓库信息

全名: ffroliva/gflow-cli
分类: server
Stars: 377
Forks: 106
主要语言: Python
License: MIT
最近推送: 2026-11-10
仓库创建: 2026-05-09
首次收录: 2026-11-10
最近抓取: 2026-11-10

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