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VikashLoomba/MCP-Server-Playwright

✅ 实测可跑serverJavaScriptMIT★ 297

MCP server for browser automation using Playwright

实测结果

10个工具

在 Docker 沙箱里装好并完成 MCP initialize 握手，tools/list 返回了 10 个可调用工具。耗时 89060 ms，冷启动 2660 ms。

browser_navigatebrowser_screenshotbrowser_clickbrowser_click_textbrowser_fillbrowser_selectbrowser_select_textbrowser_hoverbrowser_hover_textbrowser_evaluate

安装方式: npx
包名: @automatalabs/mcp-server-playwright
解析依据: npm registry match (has bin)
沙箱: docker
总耗时: 89060 ms
安装耗时: 86392 ms
工作目录: 28 MB
探针版本: 1.0.0
实测时间: 2026-11-11 17:46:01

如何使用

✅ 已实测可跑，返回 10 个工具配置来自 Docker 沙箱实测（2026-11-11 17:46:01），可直接复制

1安装 / 启动命令npm / npx

npx -y @automatalabs/mcp-server-playwright

2客户端配置Claude Desktop / Cursor

{
  "mcpServers": {
    "vikashloomba-mcp-server-playwright": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@automatalabs/mcp-server-playwright"
      ]
    }
  }
}

整段粘进 claude_desktop_config.json 的 mcpServers 里（Cursor 用 ~/.cursor/mcp.json），保存后重启客户端。

安装方式来源：npm registry match (has bin)，沙箱实测通过。

打开 GitHub 仓库 ↗MCP 体检工具

仓库信息

全名: VikashLoomba/MCP-Server-Playwright
分类: server
Stars: 297
Forks: 52
主要语言: JavaScript
License: MIT
最近推送: 2025-06-05
仓库创建: 2024-12-02
首次收录: 2026-11-10
最近抓取: 2026-11-10